1/ 🧵 Aprendizaje Descentralizado y Prueba de Entrenamiento

🌐 Los enfoques de aprendizaje descentralizado tienen como objetivo entrenar modelos de aprendizaje automático en múltiples dispositivos o nodos sin depender de la agregación centralizada de datos, preservando así la privacidad y la propiedad de los datos.

🔼 El protocolo Subspace subyacente de Autonomys Network está en una posición única para facilitar el aprendizaje descentralizado, ya que aborda varios desafíos que impiden la implementación práctica del DePIN de almacenamiento/computación compartida de IA descentralizada.