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Diseñando Confianza Escalable: Por Qué la IA Necesita Pruebas a Nivel de Protocolo
La inferencia no es solo una tarea de backend: es el corazón palpitante de la IA. Pero hoy en día, la inferencia es opaca, costosa y fácil de falsificar. En la IA descentralizada, eso es una receta para el desastre.
Inference Labs está resolviendo esto desde la raíz: haciendo que la inferencia de IA sea demostrable por diseño. Usando JSTProve + Expander, desplegamos compromisos polinomiales y circuitos zk adaptados para una IA verificable en tiempo real.

🧠 Por qué esto importa:
▶︎ Sin Proof of Inference, la IA puede ser suplantada, abriendo la puerta a explotaciones.
▶︎ Sin incentivos basados en teoría de juegos, DeAI se centraliza.
▶︎ Sin verificación en el edge, la privacidad muere bajo la presión del cumplimiento.

No solo estamos verificando la IA, estamos integrando la confianza directamente en la capa de cómputo.
La prueba se convierte en protocolo.
✨ Confianza escalable. Inferencia en vivo. Infraestructura transparente.
Sé parte del stack de próxima generación https://t.co/nHMutZ4bkL

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