Pronóstico Spot en DeFi

El pronóstico spot implica intentar anticipar precios o rendimientos futuros de un activo spot, incluyendo el uso de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. El pronóstico puede estar en el ámbito de milisegundos, o hasta meses y posiblemente incluso años.

Lo más evidente es implementar una estrategia de trading manual o algorítmica basada en el movimiento de precios anticipado, que en la práctica tiene resultados mixtos dependiendo del rendimiento del modelo de pronóstico y la estrategia. Además, un portafolio podría utilizar el pronóstico spot en la cobertura o gestión de riesgos utilizando pronósticos y estadísticas relacionadas con estos.

El equipo ha creado múltiples modelos de pronóstico spot que hemos subido a nuestro AI Model Hub (https://t.co/ovVaIz8fTn) y estamos trabajando con muchos equipos de DeFi para llevar a producción características y aplicaciones que aprovechen estos poderosos modelos.

Los casos de uso en DeFi incluyen:
✅ Los vaults que implementan pronósticos spot pueden utilizar estrategias de portafolio más sofisticadas y dinámicas. Un agente o algoritmo de vault que anticipa movimientos futuros de precios potenciales puede reducir el riesgo al disminuir la exposición a activos volátiles antes de una caída anticipada, o aumentar la exposición cuando se espera un aumento comparativo en el valor de ciertos activos.
✅ Los Agregadores de Rendimiento tienen como objetivo producir ingresos regulares o un aumento de valor utilizando staking u otros métodos de bloqueo. Los pronósticos spot permiten al agregador comparar el valor esperado relativo de hacer staking en un protocolo o activo frente a otro.
✅ Las técnicas de la Teoría Moderna de Portafolios para la optimización de portafolios pueden utilizar pronósticos de rendimientos spot como insumos para la optimización media-varianza. Estos pronósticos, que típicamente representan expectativas para los rendimientos de activos durante un horizonte de inversión específico, se combinan con matrices de covarianza históricas o implícitas para generar portafolios eficientes que maximizan el rendimiento esperado para un nivel dado de riesgo.

La infraestructura avanzada, modelos e investigación de OpenGradient redefinirán DeFi, habilitando características más inteligentes y protocolos optimizados que pueden mejorar la experiencia del usuario y la rentabilidad.

Estamos emocionados de trabajar con muchos socios y clientes de protocolos en la integración de flujos de trabajo de IA y ML como estos en sus aplicaciones para proporcionar inteligencia segura y fluida.

Modelo de pronóstico spot SUI/USDT en el AI Model Hub de OpenGradient 🔗: https://t.co/I2sU13EWXP