DeepScaleR-1.5B es un modelo de lenguaje optimizado diseñado para la resolución de problemas y razonamiento en contextos largos.

Ajustado utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo, supera a su modelo base con una mejora del 15% en precisión y supera incluso a O1-Preview de OpenAI, todo ello con solo 1,5 mil millones de parámetros.

🔍 ¿Qué hay dentro del blog?
✔️ Guía de instalación paso a paso para implementación local y en la nube
✔️ Recomendaciones de hardware para un mejor rendimiento
✔️ Ejecución de DeepScaleR-1.5B con Ollama, Jupyter Notebook y Open WebUI
✔️ Técnicas de ajuste fino e inferencia para casos de uso personalizados

También hemos incluido benchmarks detallados, estrategias de escalado con múltiples GPU y un recorrido completo para implementar el modelo en NodeShift Cloud.

Esta guía está diseñada para facilitar más que nunca la implementación y ejecución de DeepScaleR-1.5B para sus necesidades de investigación y desarrollo.

Lea el blog completo aquí: https://t.co/1tsvCSCimB