SmallThinker-3B es un modelo ligero pero potente, ajustado a partir de Qwen2.5-3B-Instruct, diseñado específicamente para entornos con recursos limitados y razonamiento rápido y eficiente. Construido sobre el conjunto de datos QWQ-LONGCOT-500K, destaca en la generación de cadenas de razonamiento estructurado, con más del 75% de sus muestras de entrenamiento que superan los 8K tokens.

🔹70% Más Rápido en la Generación de Tokens
🔹Compacto pero Potente
🔹Ideal para Aplicaciones Edge y de Borrador
🔹 Código Abierto y Transparente

¡Acabamos de lanzar una guía paso a paso sobre cómo instalar y ejecutar SmallThinker-3B en NodeShift Cloud o en cualquier otra configuración de GPU! Ya sea que estés utilizando Ollama, Open WebUI o Jupyter Notebook, hemos cubierto todo lo que necesitas para comenzar en minutos.

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