En la primera conferencia Emergence de The Block, celebrada en Praga, dos capitalistas de riesgo bien conocidos expresaron escepticismo sobre el potencial de los proyectos en la intersección de la criptografía y la IA. Rob Hadick de Dragonfly señaló que los proyectos de criptomonedas a menudo transfieren tecnologías offline exitosas existentes a la blockchain, lo que resulta en resultados pobres. David Pakman de CoinFund cree que el principal valor de la IA en el espacio cripto radica en mejorar la eficiencia de codificación de los desarrolladores. Ambos inversores coincidieron en que los sistemas de IA descentralizados probablemente no superarán a grandes actores centralizados como OpenAI y Anthropic en este ciclo. No obstante, Pakman elogió a los creadores que intentan desarrollar sistemas alternativos. Hadick expresó escepticismo hacia los proyectos de agentes, sugiriendo que podría ser un mercado donde el ganador se lo lleva todo, prediciendo que la mayoría de los inversores sufrirá pérdidas significativas. Pakman, por su parte, sugirió que los agentes podrían crear sinergias entre la IA y la criptografía en el futuro, especialmente en el sector de pagos.

Mientras que el potencial de los proyectos que operan en la intersección de la criptomoneda y la inteligencia artificial ha impulsado inversiones a gran escala tanto de minoristas como de capitalistas de riesgo, dos capitalistas de riesgo prominentes han expresado escepticismo hacia el potencial de los proyectos de criptomonedas para interrumpir a los principales actores de IA en este ciclo, instando a los desarrolladores a "seguir los incentivos"."La criptomoneda tiene un problema de tomar cosas que existen realmente, realmente bien fuera de la cadena, y hacerlas peores, y ponerlas en la cadena, y venderlas a personas que ya están en la cadena", dijo Rob Hadick, socio general en la firma de capital de riesgo centrada en criptomonedas Dragonfly. "Vemos esto en todas las clases de activos y todas las narrativas... mucho de lo que está sucediendo en esta intersección de IA/criptomonedas es básicamente eso".Los panelistas, que hablaron en la primera conferencia Emergence de The Block en Praga el viernes, argumentaron desde el principio que el valor más probable que la IA traerá a la criptomoneda es simplemente ayudar a los desarrolladores a ser más eficientes en la codificación, ya que el desarrollo de software sigue siendo un elemento central de la esfera de criptomonedas."La IA es una revolución técnica de software masiva", dijo David Pakman, director general de CoinFund. "Estamos construyendo mucho software en Web3, y deberíamos beneficiarnos del uso de la IA en un montón de aplicaciones descentralizadas diferentes, tanto en infraestructura como en seguridad y en la forma en que se comportan las aplicaciones de los usuarios".Sin embargo, cuando se trata de desafiar a los pocos grandes actores centralizados en el espacio de la IA—desde OpenAI hasta Anthropic, y desde Microsoft hasta Facebook—los dos capitalistas de riesgo coincidieron en gran medida en que los sistemas de IA descentralizados son poco probables que superen a esos actores centralizados en este ciclo."A nosotros [Dragonfly] nos gusta ver un poco de ajuste entre producto y mercado... hemos sido realmente escépticos de esta idea de que va a haber un mercado alrededor de cosas como el entrenamiento descentralizado... hacer cualquier cosa alrededor de modelos en la cadena, o ML en la cadena", dijo Hadick. "Hemos hecho algunas inversiones... una específicamente en el lado de computación en el borde, pensando en modelos locales, donde son específicamente para cargas de trabajo que no son sensibles a la latencia".Pakman coincidió en que los proyectos descentralizados son poco probables que interrumpan a los actores centralizados en este ciclo, pero elogió a los desarrolladores que intentan desarrollar sistemas alternativos. "Si queremos tener un futuro de IA altamente centralizada, deberíamos continuar en el camino actual en el que estamos", dijo Pakman, "pero si queremos un futuro alternativo, donde los recursos de computación para entrenar modelos de IA realmente grandes sean más descentralizados y tal vez distribuidos democráticamente para el acceso, entonces deberíamos hablar sobre las maravillosas formas en que Web3 descentraliza el acceso a una pila tecnológica o hardware".Mientras que otros capitalistas de riesgo en Emergence expresaron entusiasmo hacia los agentes de IA, o programas de IA diseñados para completar tareas complejas en nombre de los humanos pero sin su guía o intervención continua, Hadick destacó los proyectos basados en agentes como un área hacia la que se siente particularmente escéptico."Hemos hecho una inversión en el lado de los agentes... probablemente sea un mercado de ganador-toma-la-mayoría o ganador-toma-todo", dijo Hadick. "Creo que va a haber decenas de millones, si no cientos de millones de dólares en capital de riesgo en criptomonedas que ingresan a ese espacio. Creo que casi todos perderán mucho dinero", continuó Hadick, comparando el entusiasmo por los agentes con el entusiasmo por los proyectos de juegos de criptomonedas en 2021.Pakman discrepó ligeramente, exponiendo cómo un futuro basado en agentes puede llevar a la sinergia entre la IA y la criptomoneda."Una cosa en la que somos buenos en criptomonedas es señalar la próxima cosa… en lugar de celebrar lo que realmente está funcionando", dijo Pakman. "Finalmente tenemos pagos y el uso de criptomonedas para pagos y transferencias de dinero, así que un lugar en la intersección de criptomonedas e IA donde creo que podemos ser realmente útiles hoy es si tenemos un futuro basado en agentes... esos agentes necesitarán interactuar con el dinero. Necesitarán hacer pagos en su nombre, o necesitará pagar para usarlos... la criptomoneda es un sustrato ideal para usar como forma de pago entre agentes y de humano a agente."

Los capitalistas de riesgo son escépticos acerca de los proyectos de criptomonedas y de inteligencia artificial: se espera que la mayoría sufra pérdidas significativas.