Pond, una startup de criptomonedas que está construyendo una capa de modelo de IA descentralizada, ha recaudado 7,5 millones de dólares en una ronda de financiamiento inicial liderada por Archetype. Otros inversores incluyen a Cyber Fund, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Near Foundation y varios inversores ángeles. Pond planea expandir sus casos de uso de cripto-IA para incluir la gestión de riesgos en DeFi, la detección de operaciones con información privilegiada y recomendaciones personalizadas.

Pond, una startup de criptomonedas que está construyendo una capa de modelo de IA descentralizada, ha recaudado 7,5 millones de dólares en una ronda de financiación inicial liderada por Archetype.Otros inversores incluyen a Cyber Fund, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Near Foundation y varios inversores ángeles como Illia Polosukhin, cofundador de Near Protocol; Chris Yin, CEO y cofundador de Plume Network; Cynthia Wu, socia fundadora y COO de Matrixport; y Tesa Ho, jefa de investigación de mercado en Flashbots, dijo Pond el jueves.Pond comenzó a recaudar fondos para esta ronda en abril y la cerró en julio, dijo a The Block el cofundador y CEO Dylan Zhang. La ronda se estructuró como un acuerdo simple para futuras acciones (SAFE) con garantías de token, dijo Zhang, negándose a revelar la valoración posterior a la ronda.Fundada en 2023, Pond inicialmente construyó un motor de búsqueda de usuarios impulsado por datos en cadena, permitiendo a los usuarios explorar conexiones en blockchain. Por ejemplo, si alguien quería conectarse con el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, podía ingresar su ENS (vitalik.eth) y ver quién está conectado a él en su red. "Logramos esto a través de un algoritmo gráfico patentado diseñado específicamente para datos de blockchain, que calcula la fuerza de estas conexiones", dijo Zhang.Con el tiempo, Pond vio el potencial de una red gráfica unificada a través de todos los tipos de datos en cadena: sociales, financieros y más, y amplió su enfoque para construir modelos de IA nativos de criptomonedas para aplicaciones más amplias. "En toda la industria de la IA, los modelos son el motor que genera productividad", dijo Bill Shi, cofundador y CTO de Pond, a The Block. "Al aprender y comprender los datos, los modelos extraen valor de los datos y hacen predicciones. Considera la actual ola de IA: fue desbloqueada por modelos como GPT y Llama."Pond ahora está creando un "ecosistema completo de modelos", que abarca datos, cálculo de modelos, entrenamiento e inferencia. Shi dijo que Pond no solo construye sus propios modelos, sino que también apoya a otros en la creación y comercialización de modelos.Mientras que los modelos de IA de web2 como ChatGPT ayudan con tareas desde la generación de texto hasta recomendaciones, Shi dijo que los modelos de IA de web3 de Pond impulsarán casos de uso específicos de criptomonedas impulsados por datos en cadena."Los datos en cadena son extremadamente desordenados y vastos en cantidad, lo que los hace incomprensibles para la mente humana. Al aprovechar las capacidades de IA, transformamos lo que está más allá de la comprensión humana en información comprensible, ayudando a los usuarios a hacer mejor uso de los datos en cadena", dijo.Actualmente, Pond apoya aplicaciones en seguridad, recomendaciones y DeFi.En seguridad, Pond ha desarrollado un modelo basado en gráficos para predecir direcciones maliciosas, logrando una precisión de 0,936 y una precisión de 0,935. Este modelo estará disponible en la plataforma de Pond y será utilizado por "una empresa de seguridad líder en la industria", según Shi.En recomendaciones, Pond ofrece modelos que sugieren NFTs a los usuarios en Zora y protocolos DeFi en Gearbox.En DeFi, Pond ha desarrollado un modelo de tarifas dinámicas que aborda un problema clave para los proveedores de liquidez: determinar las tarifas de transacción óptimas, dijo Shi. "Cuando se predice que un comercio previsto podría llevar a pérdidas para los proveedores de liquidez, el modelo aumenta la tarifa de transacción para compensar la posible pérdida. Por el contrario, cuando se predice que un comercio será beneficioso para los proveedores de liquidez, el modelo puede reducir la tarifa de transacción para alentar más de estos comercios", explicó.Pond planea ampliar sus casos de uso de IA en criptomonedas para incluir gestión de riesgos en DeFi, detección de comercio con información privilegiada y recomendaciones personalizadas. Actualmente empleando a 11 personas, Pond está contratando activamente para roles que incluyen director de operaciones, gerente de producto y gerente de crecimiento del ecosistema, dijo Zhang.El boletín de Funding: Mantente actualizado sobre las últimas noticias y tendencias de financiación en criptomonedas con mi boletín bimensual, The Funding. Es gratis. ¡Regístrate aquí!

La startup de Crypto-AI Pond recauda 7,5 millones de dólares en financiamiento inicial