De Memes de IA a Traders de IA: ¿Es este el año de los Agentes de IA en el Espacio Cripto?

Los memes de IA están surgiendo rápidamente como una fuerza líder en la locura de los MEMES. Según los datos de Coingecko, la capitalización de mercado total de los memes de IA ha aumentado a 2,40 mil millones de dólares. Recientemente, $GOAT logró un asombroso aumento de 1.000 veces en solo una semana después de su lanzamiento. El 24 de octubre, OKX y Binance listaron sucesivamente los contratos de $GOAT, impulsando la capitalización de mercado de $GOAT a un pico de 800 millones de dólares, estableciéndolo firmemente como el líder en memes de IA. $GOAT es un concepto creativo generado por el Bot de IA "Terminal de la Verdad" durante su autodiálogo. Después de que un tercero publicara $GOAT a través de Pump.fun, Terminal de la Verdad registró rápidamente este token en su base de datos y promovió activamente el sentimiento del mercado de $GOAT a través de la resonancia cultural con los usuarios. El desarrollador detrás de esta IA, Andy Ayrey, hizo que dos modelos de IA Claude 3 Opus discutieran sobre la naturaleza de la existencia en marzo. Luego, en junio, lanzó el Bot de IA "Terminal de la Verdad" y creó una cuenta de Twitter para que la IA expresara sus pensamientos libremente. Sin embargo, Terminal de la Verdad opera en un modo semi-autónomo, requiriendo que los administradores humanos aprueben sus publicaciones en X, mientras que los administradores también deciden con qué cuentas interactúa. Como todos saben, Marc Andreessen, fundador de la firma de capital de riesgo a16z, le proporcionó $50.000 en Bitcoin, lo que finalmente llevó a la creación de una moneda meme que ahora está valorada en 800 millones de dólares. Bajo la influencia del contenido generado por IA de Truth Terminal, combinado con los esfuerzos de publicación humana, $GOAT ganó rápidamente popularidad, mostrando el potencial cruce de la IA, la cultura meme y las criptomonedas. Al difundirse solo a través de la resonancia cultural, Truth Terminal provocó una ola significativa de especulación. Ahora parece que modelos de código cerrado como Claude 3 Opus han superado limitaciones anteriores y han ganado dinero, lo que indica que ha llegado la posibilidad de modelos de trading totalmente automatizados que operan sin permiso humano y aún obtienen ganancias. El impacto de Truth Terminal en $GOAT es inevitable, pero plantea la pregunta de cómo las personas pueden aprovechar los agentes de IA para influir en la dirección de los mercados financieros.

Las plataformas similares a los agentes de IA, como Virtuals Protocol y el bot de trading AI Terminal of Fun, ya se han establecido en el mercado, otorgando completa autoridad sobre el trading on-chain y la gestión de redes sociales a la IA. Entre ellas, los agentes de IA de trading tienen un gran potencial para convertirse en el próximo foco de atención del mercado. En cuanto a aplicaciones prácticas, los agentes de IA en los mercados de trading son aún más destacados, abarcando el análisis de datos del mercado en tiempo real, la ejecución automatizada de operaciones, la gestión de riesgos y la optimización. Utilizar agentes de IA puede reducir los costos laborales, minimizar la interferencia emocional y aumentar la velocidad y precisión del trading. Por ejemplo, los agentes de IA pueden realizar aprendizaje profundo a través de datos de trading de alta frecuencia para identificar tendencias y patrones del mercado, permitiendo respuestas rápidas a los cambios del mercado, logrando así estrategias de trading más precisas, similar al modelo de trading autónomo de criptomonedas basado en IA proporcionado por AlphaX, que cuenta con una precisión de hasta el 80% basado en modelos de IA con capacidades de predicción del mercado y ejecución automática. AlphaX es el primer modelo de IA basado en el mecanismo de entrenamiento por retroalimentación DeAgentAI que fue anunciado recientemente por la comunidad de DeAgentAI. Además, DeAgentAI es el primer protocolo de incentivos basado en retroalimentación de IA en web3, evolucionando continuamente a través de la integración de Prueba de Insight de la retroalimentación del usuario para adaptarse rápidamente a las demandas de diferentes escenarios de trading. Ya sea dirigiéndose al segmento C o al segmento B, las soluciones de agentes de IA han abierto un nuevo capítulo en las aplicaciones. En un ecosistema de criptomonedas en constante cambio donde las herramientas de análisis financiero tradicionales y las estrategias de trading luchan por mantenerse al día, AlphaX busca cambiar la forma en que los participantes del mercado interactúan con las criptomonedas basándose en la tecnología de agentes de IA, inaugurando una nueva era de trading de agentes de IA en criptomonedas. El principio de operación de AlphaX consiste en dos fases centrales interconectadas. La primera fase es construir un modelo de "predicción". AlphaX construye un modelo de predicción de IA capaz de predecir precios con precisión utilizando aprendizaje profundo y datos del mercado, que puede prever tendencias de precios dentro de un rango de 2 a 72 horas.Actualmente, AlphaX ha logrado una tasa de precisión del 80%, con el objetivo de aumentar la precisión del modelo a más del 90%. A diferencia de los modelos de predicción tradicionales que se basan únicamente en datos históricos, AlphaX emplea un marco de RLHF (Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana). Este marco es único ya que crea una plataforma de trading simulada basada en puntos que permite a los usuarios participar en operaciones en un entorno sin riesgo. Por lo tanto, las numerosas decisiones de trading de cada usuario en la plataforma se convierten en datos de aprendizaje para el modelo, sirviendo como una fuente de datos para ampliar el alcance cognitivo de la IA. Al recopilar y analizar los patrones de comportamiento, elecciones estratégicas y respuestas del mercado de estos traders reales, la IA puede captar dinámicas de mercado que son difíciles de descubrir simplemente confiando en los datos de precios. La segunda fase es el "trading automatizado". Una vez que el modelo de predicción alcance la precisión esperada, AlphaX entrará en la etapa de creación y ejecución de operaciones automatizadas generadas por IA. Los traders de IA monitorearán las condiciones del mercado para ajustar sus estrategias y responder rápidamente en el mercado de criptomonedas, realizando plenamente el trading agente de IA. El núcleo de esta fase combina un motor de reglas y operaciones de aprendizaje por refuerzo. El primero establece el marco básico para el trading, incluyendo parámetros de gestión de riesgos, límites de caída máxima, condiciones de entrada y salida, estándares de stop-loss y take-profit, etc. El último otorga flexibilidad al sistema, permitiendo que la IA ajuste dinámicamente las estrategias de trading en función de las realidades del mercado, aprenda y optimice decisiones a partir de cada resultado de trading, y seleccione los métodos de trading más adecuados en diferentes entornos de mercado. Imagina un trader de IA monitoreando el mercado 24/7, ejecutando automáticamente operaciones cuando se cumplen condiciones predefinidas, y ajustando rápidamente sus estrategias en respuesta a cambios en el mercado, convirtiendo al agente de IA en una entidad de trading completamente independiente. Recientemente, AlphaX ha proporcionado las últimas señales de predicción de $BTC y $ETH a través de sus algoritmos de IA, pronosticando con éxito tendencias significativas del mercado, incluyendo un rendimiento alcista reciente.Además, la capacidad de toma de decisiones del Agente de IA depende del LLM subyacente (Modelo de Lenguaje Grande). Un obstáculo importante en el desarrollo y mantenimiento de los LLM siempre ha sido la necesidad de un poder computacional sustancial; entrenar estos modelos requiere de una infraestructura de hardware extensa, como GPUs o TPUs de alto rendimiento. Sin embargo, AlphaX ha abordado esto entrenando primero un modelo de IA más pequeño y preciso, y luego transfiriendo la "experiencia" (parámetros) de este modelo más pequeño a un modelo más grande, lo que permite que el modelo más grande posea las capacidades predictivas del modelo más pequeño desde el principio, sin tener que aprender desde cero, mientras que requiere significativamente menos tiempo de GPU. Esto resuelve directamente los puntos críticos de las herramientas analíticas tradicionales y satisface la urgente necesidad de trading con IA. Según las últimas noticias oficiales, los usuarios que participan en el reciente evento lanzado por AlphaX y Bitlayer no solo pueden ganar recompensas en el juego AlphaX Royale, con tarifas de gas hasta cinco veces el monto normal, sino también obtener mini cofres del tesoro. Además, los usuarios pueden ganar recompensas de forma gratuita a través de Movement. Históricamente, los memecoins han surgido típicamente de tendencias virales en internet y referencias de la cultura popular, montando ola tras ola de popularidad, pero el modelo sigue siendo el mismo, y el mercado tiende a debilitarse. Los memecoins siempre han luchado con el desafío de no poder evolucionar más. Ahora, los agentes de IA están dotados del poderoso potencial de hacer de la IA una herramienta más formidable para la difusión de memes, refrescando el flujo de capital en el mercado. Además, los agentes de IA han reimaginado el futuro del trading de criptomonedas. Desde predicciones de precios precisas hasta estrategias de trading totalmente automatizadas, proyectos como AlphaX están empujando los límites de las aplicaciones de IA, redefiniendo las formas de creación y intercambio de valor, y proporcionando a los traders una imaginación y ventajas de trading sin precedentes.