Se prevé que las pérdidas en criptomonedas debido a deep fakes alcancen los $25 mil millones en 2024
Los criminales están utilizando deep fakes más que nunca, causando pérdidas de $79.1 mil millones desde 2022. Las pérdidas en criptomonedas debido a trucos y estafas de deep fake se prevé que alcancen más de $25 mil millones en 2024, más del doble de las pérdidas del año pasado, según Bitget Research. El intercambio de criptomonedas notó un aumento del 245% en el número de deep fakes en todo el mundo en 2024 en un informe del 27 de junio, basándose en datos de investigación anteriores de Sumsub. Bitget encontró que China, Alemania, Ucrania, Estados Unidos, Vietnam y el Reino Unido tenían la mayor cantidad de deep fakes detectados en el primer trimestre de 2024, mientras que la industria de criptomonedas vio una ganancia del 217% en comparación con el Q1 2023. Bitget dijo que el aumento de deep fakes llevó a pérdidas de $6.3 mil millones en criptomonedas en el primer trimestre. Agregó que prevé que las pérdidas aumenten a $10 mil millones por trimestre para 2025. "Los deep fakes están entrando en el sector de criptomonedas con fuerza, y hay poco que podamos hacer para detenerlos sin la educación y conciencia adecuadas", dijo la CEO de Bitget, Gracy Chen, a Cointelegraph en una declaración. Curiosamente, los estafadores de deep fake no han cambiado mucho sus tácticas a lo largo de los años. La mayoría de las pérdidas en criptomonedas debido a deep fakes ocurren en forma de proyectos falsos, ataques de phishing y esquemas Ponzi, donde se utiliza la tecnología de deep fake para ganar la confianza de los inversores en criptomonedas. En los últimos dos años, este método ha representado más de la mitad de todas las pérdidas relacionadas con deep fake en criptomonedas. "Al hacerse pasar por figuras influyentes, estos esquemas crean la ilusión de credibilidad y una capitalización sustancial del proyecto, recibiendo así grandes inversiones de las víctimas sin una debida diligencia exhaustiva", dijo Bitget Research. El presidente ejecutivo de MicroStrategy, Michael Saylor, ha sido una elección popular para los estafadores. En enero, Saylor dijo que su equipo elimina alrededor de 80 videos falsos generados por inteligencia artificial (IA) de él diariamente, generalmente para promover algún tipo de estafa relacionada con Bitcoin ($BTC). Bitget notó que los deep fakes se utilizan de otras maneras, incluyendo extorsión cibernética, fraude de identidad y suplantación, y manipulación del mercado. Por ejemplo, una declaración falsa de un influencer o presentador de noticias en un intento de manipular el precio de un token. Sin embargo, estos representaron una parte mucho menor que las estafas en criptomonedas. Sin medidas efectivas en su lugar, la proporción de deep fakes utilizados en crímenes de criptomonedas podría alcanzar el 70% para 2026, predice Bitget. "Los criminales están empleando cada vez más fotos, videos y audios falsos para ejercer una influencia más fuerte sobre sus víctimas", dijo el analista jefe de Bitget Research, Ryan Lee, a Cointelegraph. "Por ejemplo, un video que imita a alguien cercano a la víctima podría ser fundamental para los estafadores, mientras que un video falso de un influencer podría aumentar la confianza de los inversores en un proyecto de estafa como una herramienta auxiliar." Lee cree que una de las preocupaciones más inmediatas sobre la tecnología de deep fake es el uso de imitadores de voz respaldados por IA, que permiten a los estafadores llamar a los usuarios haciéndose pasar por sus familiares y pedir dinero. Relacionado: Se descubre un fraude de criptomonedas con deepfake de Elon Musk en Hong Kong. Otro podría ser los deepfakes que eluden las medidas de Conozca a su Cliente (KYC) para obtener acceso no autorizado a los fondos de un usuario. "En este momento, los intercambios necesitan prestar atención a sus características de 'Prueba de Vida' de los sistemas KYC más que nada", dijo Lee. "Esta característica esencialmente confirma que el usuario es una persona real y no una imagen estática o un video, a través de acciones en tiempo real como parpadear, moverse o solicitudes secundarias de 'Prueba de Vida'." "Advertimos a todos nuestros usuarios al registrarse que utilizamos soluciones avanzadas de IA para identificar y prevenir rápidamente casos de uso de deepfake", agregó. Revista: Las recompensas de los juegos de criptomonedas no son 'cruciales', el creador de Farmville argumenta a favor de lanzamientos beta: Web3 Gamer